Ru En Es

AI-native консультант · онлайн

ИИ и вайбкодинг для консультанта по операционным преобразованиям

За четыре субботы вы соберёте персональную AI-систему консультанта и прототип цифрового инструмента для клиента: от исследования, Excel и презентаций до проектной памяти и работающего MVP.

За четыре субботы соберёте AI-систему консультанта и MVP инструмента для клиента.

  1. 31 октября · бесплатно

    Практикум, 90 минут. Покажу весь путь на одном кейсе: от материалов диагностики до прототипа

  2. 7–28 ноября · 4 субботы

    Курс, 15:00–17:00 МСК. Ваш собственный MVP, от 24 900 ₽

Записаться на бесплатный практикум

Займёт минуту, нужны имя и контакт.

Программа курса ↓
Александр Шеин работает за ноутбуком

31 октября · суббота · 15:00–17:00 МСК · бесплатно

Как консультанту за 90 минут превратить материалы диагностики в управленческую историю и прототип клиентского инструмента

Это не обзор сервисов. Покажу один рабочий процесс целиком, от сырых материалов до прототипа, на реальном обезличенном проекте: трёхдневной диагностике на стройплощадке, которую наша команда провела в сентябре 2026 года.

Что будет: 90 минут разбора и полчаса на вопросы.

  1. Почему чат с ИИ ещё не система работы.
  2. Что было на входе: интервью с восемью функциями, сотня с лишним Excel-файлов и документов, хронометраж бригады, выгрузки по бригадам.
  3. Как ИИ обрабатывал интервью, формулировал гипотезы для проверки и делал анализы в Excel и где мы проверяли за ним выводы.
  4. Как из анализа получилась управленческая история и черновик отчёта.
  5. Живая демонстрация прототипа клиентского инструмента по итогам диагностики.
  6. Как устроен курс. Ответы на вопросы.

Что получите после: запись, таймкоды и рабочий шаблон из демонстрации. Всё придёт в Telegram от @Alex_shein_gift_bot.

Записаться на практикум

@username или почта — туда придёт ссылка

Удобнее в Telegram? Запишитесь через бота

Как это выглядит сейчас

ИИ уже в работе, но проект быстрее не стал

Модель за минуту пишет текст, на который раньше уходил час. Но проект состоит не из текстов, а из потока работы: интервью, выгрузки, обходы, гипотезы, решения, слайды, контроль эффекта. Если ускорить один фрагмент, весь поток от этого быстрее не пойдёт.

  • Двадцать чатов вместо памяти проекта.

    Контекст разбросан по отдельным перепискам, версии фактов расходятся, а через месяц уже не восстановить, почему было принято решение.

  • Ручная склейка.

    Интервью, Excel и презентацию по-прежнему соединяет человек, обычно вечером перед встречей с клиентом.

  • Черновик без проверки.

    Модель уверенно пишет то, чего нет в данных. Без процедуры проверки это риск для репутации, никакой экономии времени.

  • Отчёт заканчивается.

    После проекта у клиента остаётся презентация, а A3, трекер инициатив и аудит 5S так и живут в Excel и PowerPoint.

Этот курс о том, как собрать из всего этого систему работы. Какой сервис выбрать, здесь вторично.

Что изменится в вашей работе

  • СейчасИсследование: ручной поиск и копирование

    После курсаИсследование с источниками и пометками, что ещё нужно проверить

  • СейчасИнтервью и заметки обходов лежат стопкой

    После курсаКластеры проблем, противоречия и проверяемые гипотезы

  • СейчасExcel-выгрузки разбираются вручную

    После курсаОчистка, Парето, аномалии и вопросы к данным, расчёты можно воспроизвести

  • СейчасПрезентация собирается с нуля

    После курсаStoryline по SCQA и черновик 3–5 слайдов, который вы доводите сами

  • СейчасКонтекст живёт в чатах

    После курсаПроектная память: README, журнал решений, гипотезы, источники

  • Сейчас«Для этого нужен IT-проект на полгода»

    После курсаСпецификация, репозиторий и демо MVP, которое можно показать клиенту

ИИ готовит черновик, а за вывод отвечает эксперт. Проверке результата в курсе отведено отдельное место.

Программа: четыре субботы, четыре шага

Занятия по субботам, 15:00–17:00 МСК. Каждое длится 2 часа: управленческая рамка, демонстрация на консультантском кейсе, практика, разбор и задание на неделю.

Неделя 1 · 7 ноября AI-native консультант

На каких этапах проекта ИИ даёт эффект, а где он опасен. Базовый набор инструментов для исследования, анализа и работы с файлами. Консультантская постановка задачи: роль, контекст, ограничения, критерии качества, проверка источников.

Практика

Из размытого запроса клиента получить гипотезы, план диагностики и список нужных данных.

Итог недели

AI Project Brief, карта AI-применений по жизненному циклу проекта, 10–15 стартовых промптов, личный чек-лист проверки.

Неделя 2 · 14 ноября Аналитика, документы и клиентские материалы

Исследование и фактчекинг. Excel: очистка, сегментация, Парето, аномалии. Интервью и документы: темы, противоречия, гипотезы. От анализа к слайдам: SCQA, пирамида Минто, executive summary.

Практика

3–5 слайдов управленческой истории по своему или учебному кейсу.

Итог недели

Шаблоны исследования, анализа данных и обработки интервью, набор слайдов.

Неделя 3 · 21 ноября Память проекта и вайбкодинг

Почему чат не годится как система знаний. Структура проектной памяти: README, журнал решений, гипотезы, источники. GitHub на уровне владельца продукта. Архитектура MVP простыми словами: интерфейс, логика, данные, API, сервер.

Практика

Выбрать свой MVP, написать спецификацию и завести репозиторий.

Итог недели

Структура проектной памяти, GitHub-репозиторий, спецификация и backlog MVP, критерии приёмки.

Неделя 4 · 28 ноября Инструменты для клиента

AI-версии A3, 5 Why, 5S, Gemba, VSM, Daily Management и трекера инициатив. Сборка MVP: от спецификации к интерфейсу, тест-кейсы, исправления, публикация демо. Как предложить клиенту пилот: ценность, данные, информационная безопасность, измерение эффекта.

Практика

Собрать MVP и подготовить питч по схеме «проблема → решение → MVP → эффект → пилот».

Итог недели

MVP или кликабельный прототип, план пилота, черновик питча.

5 декабря · демо-день

Отдельная встреча в ту же субботнюю сетку, 15:00–17:00 МСК, через неделю после последнего занятия. Участники показывают свои MVP. За эту неделю можно доделать прототип и отрепетировать питч.

С чем вы закончите курс

  • AI Project Brief своего проекта
  • Библиотека из 30–50 промптов и шаблонов под типовые OpEx-задачи
  • План AI-применений по жизненному циклу проекта
  • 3–5 слайдов управленческой истории
  • Структура проектной памяти
  • GitHub-репозиторий с README, задачами и спецификацией
  • Спецификация клиентского MVP
  • Рабочий прототип, опубликованное демо или кликабельная демонстрация
  • Питч, показанный на демо-дне: проблема → решение → эффект → пилот

Уровень MVP зависит от задачи и исходной подготовки. У кого-то это будет опубликованное демо, у кого-то проработанная спецификация и кликабельный прототип. С обоими можно идти к клиенту.

Что можно собрать за курс

Берите задачу, которую знаете лучше всего. Ниже примеры из программы, свой вариант обсудим в чате до старта.

  • AI-A3 Assistant

    Ведёт от проблемы к причинам, контрмерам и проверке эффекта.

    Для руководителя участка и OpEx-команды.

  • Аудит 5S / Gemba

    Чек-лист, фото, замечания, план действий и повторная проверка.

    Для мастеров, супервайзеров и аудиторов.

  • Анализатор потерь

    Загружает данные простоев и брака, строит Парето и показывает аномалии.

    Для производственного аналитика.

  • Трекер инициатив OpEx

    Backlog, эффект, владелец, сроки, риски и дашборд.

    Для PMO трансформации.

  • Генератор карты процесса

    Из интервью и регламентов собирает SIPOC, RACI и список разрывов.

    Для процессного консультанта.

  • Калькулятор экономического эффекта

    Допущения, сценарии, чувствительность.

    Для руководителей проектов и финансов.

Если своего проекта сейчас нет, можно работать на общем учебном кейсе потока: AI-ассистент диагностики и ведения инициатив операционного улучшения, с обезличенным набором данных.

Формат и нагрузка

Когда
4 субботы: 7, 14, 21 и 28 ноября, 15:00–17:00 МСК
Где
онлайн, Zoom. Ссылка приходит в чат курса.
Живая работа
8 часов: 4 занятия по 2 часа
Демо-день
5 декабря, 15:00–17:00 МСК, через неделю после последнего занятия
Между занятиями
практика на своём кейсе, 2–3 часа в неделю
Если пропустили
запись занятия, доступ 3 месяца, вопросы можно задать в чате
Поддержка
закрытый Telegram-чат на время курса
Материалы
презентации модулей, шаблоны (A3, реестр инициатив, расчёт эффекта, спецификация MVP, чек-лист приёмки), стартовый репозиторий
Группа
до 16 человек
Что понадобится
ноутбук, бесплатный аккаунт GitHub (поможем завести), доступ к одной-двум AI-моделям. Подписки и сервер для демо в стоимость не входят.

Кому подойдёт курс

  • Независимым консультантам по операционным преобразованиям, которые хотят быстрее вести проекты и оставлять клиенту инструмент, а не только отчёт.
  • Экспертам Lean, OpEx и производственных систем, у которых A3, аудиты и трекеры пока живут в Excel и PowerPoint.
  • Руководителям программ трансформации и PMO, которым нужны проектная память и прозрачный портфель инициатив.
  • Бизнес-аналитикам и внутренним консультантам.

Что нужно от вас: практический опыт в операциях, Lean, производстве или консалтинге, уверенная работа с Excel и презентациями. Программировать уметь не нужно.

Кому не подойдёт

  • Тем, кто хочет стать разработчиком. За 8 часов это невозможно, и курс этого не обещает.
  • Тем, кому нужен обзор всех нейросетей или сборник промптов. Инструменты здесь используются как средство, тема курса другая.
  • Тем, у кого нет опыта в операциях или консалтинге. Кейсы рассчитаны на практиков.
  • Тем, кто не готов уделять практике пару часов в неделю. Без неё MVP не появится.
  • Тем, кому сразу нужна корпоративная production-система. Курс доводит до демо и пилота, а для production понадобятся IT и служба ИБ.
Александр Шеин читает рабочие записи в блокноте

Честные границы

О главном заранее

  • Демо, MVP, пилот и production — разные вещи. За курс вы дойдёте до MVP или прототипа и будете понимать, что нужно для следующих шагов.
  • ИИ не подтверждает причинность. 5 Why и Ishikawa, которые выдала модель, остаются гипотезами, пока их не проверит команда.
  • Gemba не заменить текстом. Наблюдение, интервью и валидация с владельцем процесса остаются за вами.
  • Конфиденциальность входит в работу. Клиентские данные не загружаются во внешние сервисы без разрешения клиента, ключи и пароли не попадают в GitHub. На занятиях работаем на обезличенных данных.
  • Без обещаний в процентах. Насколько ускорится ваш проект, зависит от проекта. Курс учит это измерять.
Александр Шеин

Ведущий

Ведущий — Александр Шеин

Консультант и советник CEO по операционным трансформациям. В курс вошло то, что я сам применяю в проектах и собственных продуктах.

Опыт

  • Руководил офисом трансформации целевой операционной модели в ПАО «Евраз».
  • Руководитель проектов в McKinsey & Company: проекты операционной эффективности в горно-рудном и нефтегазовом секторах.
  • Работал с «Еврохимом», СУЭК, NordGold, «РусАлом», LG Electronics, Partners in Performance.
  • Зелёный пояс Lean Six Sigma. В 2024 году прошёл обучение McKinsey по technology-enabled operational excellence и применению ИИ в крупном бизнесе.

Из недавнего проекта

Три дня на площадке.

В сентябре 2026 года наша команда провела трёхдневную диагностику на стройке крупного объекта у электромонтажного подрядчика. Данных клиента на входе было немного, остальное запрашивали по ходу визита. За три дня прошли интервью с восемью функциями, разобрали больше сотни рабочих Excel-файлов и документов, провели хронометраж бригады, проанализировали выгрузки по трёмстам с лишним бригадам и ежедневные отчёты на миллион с лишним человеко-часов. ИИ обрабатывал результаты интервью, формулировал гипотезы для проверки, делал анализы в Excel и собирал слайды. К концу визита у клиента на столе лежал проект отчёта: где теряется производительность, почему план не доходит до рабочего в виде измеримой задачи и какой пилот запустить на 10–15 помещениях. Выводы и логику анализа мы проверяли сами и сверяли с результатами других консультантов команды: это та часть работы, которую модели не отдают.

Чем пользуюсь каждый день

  • OpenRouter
  • Perplexity
  • Claude Cowork
  • Claude Code
  • GitHub
  • VPS
  • Docker
  • Coolify

С GitHub, VPS и Docker познакомимся на неделе 3.

Что собрал сам с помощью ИИ

  • PPT PowerKeys: надстройка для PowerPoint для консультантов.
  • «СкиллЧек»: оценка кандидатов через Telegram-бота.
  • Два Telegram-бота мониторинга: новости консалтингового сообщества и горно-металлургической отрасли, с разбором от ИИ.
  • ИИ-помощник по бережливому производству.
  • Этот сайт: его собрали и поддерживают AI-агенты по тем же принципам, которым посвящена неделя 3.
Записаться на бесплатный практикум

Тарифы

  • Early Bird

    24 900 ₽

    • 4 живых занятия и демо-день
    • Записи на 3 месяца
    • Шаблоны и библиотека промптов
    • Telegram-чат курса

    До 2 ноября включительно

    Выбрать

  • Standard

    29 900 ₽

    • Всё, что входит в Early Bird
    • Проверка итогового MVP по чек-листу с письменной обратной связью
    Выбрать

  • Pro

    44 900 ₽

    • Всё, что входит в Standard
    • Индивидуальный разбор MVP, 60–90 минут

    Не более 3 мест

    Выбрать

Оплата через ЮKassa после подтверждения участия.

Нужен договор со счётом на компанию — отметьте это в форме.

Подписки на AI-сервисы в стоимость не входят.

Записаться на курс

  1. Оставьте заявку в форме ниже или через бота.
  2. Я лично прочитаю её и в течение рабочего дня отвечу, подходит ли курс под вашу задачу.
  3. После подтверждения — оплата и чат курса. До старта там появятся вводное задание и список того, что подготовить.
Тариф

Пара предложений. Можно оставить пустым

Удобнее в Telegram? Запишитесь через бота

Частые вопросы

Я не программист. Справлюсь?

Курс рассчитан именно на это. Ваша роль — владелец задачи и архитектор решения: вы описываете, декомпозируете, проверяете и публикуете, а код пишет AI-агент. Граница при этом честная: корпоративную production-систему без IT вы не выпустите.

Обязательно идти на практикум перед курсом?

Нет. Практикум помогает понять, подходит ли вам такой способ работы. Записаться на курс можно и без него.

Какие сервисы понадобятся и сколько они стоят?

Минимум: одна AI-модель с подпиской и бесплатный GitHub. Сервер для публикации демо нужен по желанию. Полный список с альтернативами пришлём в чат до старта. В стоимость курса подписки не входят.

Можно работать на данных клиента?

Только с разрешения клиента и при понимании, где эти данные будут обрабатываться. На занятиях работаем на обезличенных данных и разбираем, что можно отдавать модели, а что нельзя.

У меня нет своего проекта.

Есть общий учебный кейс потока с обезличенным набором данных: AI-ассистент диагностики и ведения инициатив операционного улучшения.

Что, если я пропущу занятие?

Запись будет доступна 3 месяца, вопросы можно задать в чате.

Когда демо-день?

5 декабря, 15:00–17:00 МСК, через неделю после последнего занятия. Так остаётся время доделать MVP.

Чем отличаются Standard и Pro?

В Standard я проверяю итоговый MVP по чек-листу и даю письменную обратную связь. В Pro добавляется личная встреча на 60–90 минут, где мы разбираем ваш MVP и план пилота. Мест на Pro не больше трёх.

Нужна закрытая группа для команды?

Можно провести отдельный поток на кейсе компании. Напишите в бот, обсудим.

Начните с практикума 31 октября

15:00–17:00 МСК, бесплатно, онлайн. На реальной диагностике покажу весь путь от сырых материалов до прототипа, а после пришлю запись и шаблон.

Записаться на бесплатный практикум